Was eine Sprecherkennzeichnung aussagt
Bei der Diarisierung werden Wortbeiträge unterschiedlichen Stimmen zugeordnet. Das hilft dir, Fragen und Antworten oder den Verlauf eines längeren Gesprächs zu finden. Die Kennzeichnung bestätigt noch keinen Namen und zeigt nicht verlässlich, wer eine Aufgabe zugesagt hat.
Unterbrechungen, ähnliche Stimmen und gleichzeitiges Sprechen können zu einer falschen Zuordnung führen. Prüfe solche Übergänge, bevor du das Transkript eines Interviews oder eine Besprechungszusammenfassung verwendest. Lass die Zuordnung offen, wenn das Audio keine sichere Klärung erlaubt.
Bereite das Erkennungsmodell und das Sprechermodell vor
Öffne in Whynote auf dem Mac „Einstellungen → Transkription“ und prüfe, ob „Lokales Modell (FluidAudio)“ heruntergeladen und bereit ist. Lade unter „Sprecherdiarisierung“ das zusätzliche Modell herunter. Schalte danach „Sprechererkennung aktivieren“ ein und wähle die lokale Notiztranskription für deinen Ablauf.
Das Erkennungsmodell liefert die Wörter, das zusätzliche Modell trennt die Stimmen. Ein fertiger Text ohne Kennzeichnungen zeigt nicht, dass beide Modelle bereit sind. Mit der Anleitung für die Offline-Transkription kannst du sie vorbereiten, bevor du die Verbindung trennst.
Gib die Sprecherzahl an, wenn du sie kennst
Über „Erwartete Sprecher“ kannst du die bekannte Anzahl der Gesprächsteilnehmer einstellen. Wähle für ein Interview mit zwei Personen zwei; kennst du die Zahl nicht, lasse die automatische Erkennung gewählt. Diese Vorgabe ist eine Orientierung für das Modell und keine Namensliste.
Beginne mit einem kurzen Abschnitt, in dem die Personen nacheinander sprechen, und vergleiche die Kennzeichnungen mit dem Audio. Prüfe die Stellen, an denen eine Person mehrere Kennzeichnungen erhält oder zwei Personen zusammengefasst werden. Auch eine vorgegebene Sprecherzahl ersetzt diese Prüfung nicht.
Prüfe die Zuordnung vor dem Schreiben der Ergebnisse
Höre die ersten Beiträge jeder Person an und ordne sie den Kennzeichnungen im Transkript zu. Kontrolliere auch kurze Antworten und Stellen nach einem Mikrofonwechsel. Markiere eine Unsicherheit, wenn die Stimme nicht eindeutig erkennbar ist.
Bevor du aus einer Aussage eine Aufgabe machst, prüfe die Person und den Wortlaut ihrer Zusage. Die Kennzeichnung hilft dir, die Passage zu finden, während das Audio die ursprüngliche Formulierung und ihre Bedingungen bewahrt. Halte beides während der Durchsicht verfügbar.
Was du bei fehlenden oder ungenauen Kennzeichnungen prüfen kannst
Wenn die Sprechererkennung nicht abgeschlossen werden kann, kann der erkannte Text trotzdem ohne Kennzeichnungen verfügbar sein. Bewahre die Aufnahme auf, damit du wichtige Zuordnungen selbst prüfen kannst. Die Anleitung zu lokaler Verarbeitung und Datenschutz erklärt die Modelle auf dem Mac getrennt von der Kontosynchronisierung.
| Situation | Prüfung |
|---|---|
| Text ohne Sprecherkennzeichnung | Zusätzliches Modell heruntergeladen und Sprechererkennung aktiviert? |
| Die Option ist noch nicht verfügbar | Warte, bis das Sprechermodell bereit ist, nicht nur bis der Download beginnt. |
| Eine Person bekommt mehrere Kennzeichnungen | Höre die Passagen an und prüfe die erwartete Sprecherzahl. |
| Zwei Personen teilen eine Kennzeichnung | Prüfe überlappende Sprache und Audioqualität; bestätige wichtige Aussagen manuell. |
Weitere passende Anleitungen
Sieh dir die Anleitungen zum Import und zur Vorbereitung der Spracherkennung an. Im Bereich zur Audiotranskription findest du auch die Schritte zum Prüfen von Interviews und zum Erstellen von Lernnotizen.
Ein Interview transkribieren und die Antworten prüfen
Nimm ein Interview mit Whynote auf oder importiere Audio. Prüfe Sprecherwechsel und Zitate anhand der Aufnahme, bevor du den fertigen Text erstellst.
So bereitest du die Offline-Transkription auf dem Mac vor
Lade in Whynote für Mac ein lokales Modell herunter und teste die Transkription ohne Internet. Prüfe Synchronisierung und KI-Funktionen getrennt.
Was bei der lokalen Transkription auf deinem Mac verarbeitet wird
Richte die lokale Spracherkennung in Whynote auf dem Mac ein. Prüfe Textverbesserung, KI-Zusammenfassungen und Kontosynchronisierung als getrennte Schritte.
Prüfe die Wortbeiträge im nächsten Gespräch
Installiere Whynote auf dem Mac und beginne mit einem kurzen Abschnitt für die lokale Sprechererkennung. Auf dem iPhone kannst du eine eigene Notiz aufnehmen oder eine gespeicherte Audiodatei öffnen.