Was bei der lokalen Transkription auf deinem Mac verarbeitet wird

Welche Aufgaben die lokalen Modelle übernehmen

Das Erkennungsmodell wandelt vorhandenes Audio auf deinem Mac in Wörter um. Sobald das Modell heruntergeladen und bereit ist, muss die Aufnahme für diesen Schritt nicht an einen Cloud-Erkennungsdienst gesendet werden. Für die lokale Sprecherzuordnung gibt es ein zusätzliches Modell, das du vorher ebenfalls herunterladen musst.

Whynote hat getrennte Anbietereinstellungen für die Transkription von Notizen und für das Diktieren. Prüfe beide, wenn du in beiden Abläufen lokale Erkennung verwenden möchtest. Die Anleitung zur Transkription ohne Internet erklärt die Modellvorbereitung und die Auswahl von „Lokal“.

Prüfe die einzelnen Verarbeitungsschritte

Mit der lokalen Erkennung legst du fest, wo aus dem Audio Text entsteht. Andere Funktionen werden dadurch nicht automatisch umgestellt. Entscheide deshalb für jeden Schritt, ob du ihn mit deinem Material verwenden möchtest.

Notizen oder Transkripte können über dein Konto synchronisiert werden, auch wenn die Erkennung lokal lief und die Textverbesserung ausgeschaltet war. Wenn du später eine Zusammenfassung oder eine Antwort im Chat anforderst, wird der dafür benötigte Inhalt in dieser Online-Funktion verarbeitet.

Bereite den Ablauf vor dem Import vor

Öffne in Whynote „Einstellungen → Transkription“ und prüfe den Anbieter für den gewünschten Vorgang. Wähle die Erkennung, bevor du die vollständige Datei verarbeitest. Wenn du Sprecherkennzeichnungen brauchst, bereite auch das separate Sprechermodell vor.

Du kannst das Audio lokal erkennen lassen und die Notiz danach selbst bearbeiten. Eine später angeforderte KI-Zusammenfassung ist ein weiterer Verarbeitungsschritt. Prüfe die Nutzung deines Kontos und die Synchronisierung zusätzlich; die Datenschutzerklärung ist am Seitenende verlinkt.

1. Lade das lokale Modell herunter, solange du eine Internetverbindung hast.
2. Wähle für den benötigten Notiz- oder Diktieranbieter „Lokal (auf dem Gerät)“.
3. Prüfe die „LLM-Textverbesserung“ im jeweiligen Bereich und schalte sie aus, wenn du diese Online-Überarbeitung nicht möchtest.
4. Lade für Sprecherkennzeichnungen das zusätzliche Modell herunter.
5. Prüfe den Ablauf mit einem kurzen Abschnitt und betrachte die Kontofunktionen getrennt davon.

Beachte auch den Speicherort des Ergebnisses

Prüfe, wo die ursprüngliche Aufnahme liegt und wer Zugriff auf diesen Ordner hat. Kopierter Text kann in einer E-Mail, einem Dokument oder einem Chat mit eigener Synchronisierung landen. Die lokale Erkennung entscheidet nicht darüber, wohin du das Ergebnis anschließend weitergibst.

Entferne Angaben, die der Empfänger nicht benötigt, und prüfe vor dem Teilen das Ziel. Wenn für ein Projekt keinerlei Datenübertragung zulässig sein soll, belegt die Wahl des lokalen Modells diese Eigenschaft nicht für den gesamten Ablauf. Dafür müssen das Konto und alle verwendeten Funktionen einzeln geprüft werden.

Wähle die Erkennung passend zu deiner Aufnahme

Lokale Erkennung eignet sich, wenn dieser Verarbeitungsschritt auf dem Mac laufen soll oder du mit einem vorbereiteten Modell ohne Internet arbeiten möchtest. Cloud-Erkennung braucht eine Verbindung und überträgt Audio an den Dienst. Prüfe die Sprache und einen typischen Abschnitt deiner Aufnahme mit dem gewählten Anbieter.

Das in der App angezeigte Transkriptionskontingent gilt auch bei lokaler Verarbeitung. Verbundene KI-Funktionen haben eigene Pro-Voraussetzungen. Die Anleitung zum Transkribieren von Audiodateien erklärt den Import und die Prüfung des Ergebnisses.

Weitere passende Anleitungen

Sieh dir die Anleitungen zum Import und zur Vorbereitung der Spracherkennung an. Im Bereich zur Audiotranskription findest du auch die Schritte zum Prüfen von Interviews und zum Erstellen von Lernnotizen.