Qué se procesa en el Mac al usar la transcripción local

Qué hacen los modelos locales

El modelo de reconocimiento convierte el audio disponible en palabras en tu Mac. Una vez descargado y preparado, ese paso no necesita enviar la grabación a un reconocedor en la nube. La identificación local de hablantes utiliza otro modelo que también hay que descargar antes de usarlo.

Whynote tiene ajustes separados para transcribir notas y para el dictado. Comprueba ambos proveedores si quieres reconocimiento local en los dos flujos. La guía de transcripción sin conexión explica la preparación de los modelos y la elección de Local.

Revisa cada operación que vas a utilizar

Elegir un reconocedor local define dónde se obtiene el texto del audio. No cambia automáticamente las otras funciones que utilices con esa nota. Esta separación te ayuda a decidir qué pasos necesitas para tu material.

Con una cuenta, las notas o transcripciones pueden sincronizarse aunque el reconocimiento haya sido local y la mejora del texto esté desactivada. Si después pides un resumen o una respuesta en el chat, el contenido pertinente se utiliza en esa función en línea.

Prepara el flujo antes de importar la grabación

Abre Ajustes → Transcripción y comprueba qué proveedor corresponde a la operación que vas a realizar. Configura el reconocimiento antes de iniciar el archivo completo. Si necesitas etiquetas de hablantes, prepara también su modelo independiente.

Puedes obtener el texto localmente y editar la nota por tu cuenta. La decisión de generar un resumen después es otro paso de procesamiento. Consulta el uso de la cuenta y la sincronización por separado, junto a la política de privacidad enlazada al pie de la página.

1. Descarga el modelo local mientras tienes conexión.
2. Selecciona Local (en el dispositivo) para el proveedor de transcripción de notas o de dictado que necesites.
3. Revisa Mejora de texto con LLM en la sección correspondiente y desactívala si no quieres esa mejora en línea.
4. Descarga el modelo de identificación de hablantes si vas a separar las intervenciones.
5. Haz una prueba con un fragmento y revisa también el uso de la cuenta y sus funciones conectadas.

Piensa también en dónde guardas el resultado

Comprueba dónde está el archivo original y quién tiene acceso a esa carpeta. El texto que copias puede terminar en un documento, un correo o un chat con su propia sincronización. Reconocer la voz en el dispositivo no determina dónde compartes después el resultado.

Elimina los detalles que no necesita quien recibe la nota y revisa el destino antes de enviarla. Si un proyecto exige que no haya ninguna transferencia de datos, la selección del modelo local por sí sola no acredita esa condición. Hay que comprobar el flujo completo, incluida la cuenta y cada función utilizada.

Elige el reconocimiento según tu grabación

El reconocimiento local resulta útil si quieres ese procesamiento en el Mac o necesitas trabajar sin conexión con un modelo ya preparado. La transcripción en la nube requiere conexión y envía el audio al servicio. Comprueba el idioma y un fragmento representativo con la opción que elijas.

La cuota de transcripción que muestra tu plan también se aplica al procesamiento local. Las funciones conectadas de IA tienen sus propios requisitos de Pro. La guía para transcribir archivos de audio explica cómo importar la grabación y comprobar el resultado sin confundir esos pasos.

Sigue con otra tarea

Consulta las instrucciones de importación y preparación del reconocimiento. En el apartado de audio a texto también encontrarás las guías para revisar entrevistas y organizar los apuntes de una clase.